IA na Educação

IA na Educação é um curso online da Renata Marchese, cientista de dados, para coordenadores pedagógicos, diretores e mantenedores de escola, professores da educação básica, do ensino superior e de EAD e profissionais de educação corporativa que querem usar e implantar inteligência artificial (IA) com critério pedagógico. São 71 aulas e 8 quizzes em 9 módulos, com cerca de 37 horas de estudo. As aulas seguem o formato Leitura Viva: texto interativo de cerca de 10 minutos, com narração em áudio, que você estuda no seu ritmo. O preço de fundador é de R$ 697 até 30 de outubro de 2026, com 2 anos de acesso e certificado de conclusão.

O que você vai aprender

• Reconhecer o que realmente muda na sua sala de aula com IA e o que é discurso de "revolução educacional", repetido a cada nova tecnologia.
• Construir uma política de uso de IA para alunos que não seja "proibido" nem "vale tudo", com critério pedagógico que se sustenta diante da direção e dos pais.
• Avaliar plataformas educacionais com IA fazendo as perguntas que os fornecedores não estão acostumados a responder.
• Lidar com a suspeita de uso de IA em trabalhos sem depender de detectores automáticos, que erram e podem acusar um aluno injustamente, e reorganizar a avaliação para que o processo de produção do aluno fique visível.
• Adaptar provas, exercícios e atividades a um cenário em que o aluno tem acesso ao ChatGPT, sem abrir mão do critério e sem assumir um papel de fiscalização.
• Usar a IA como assistente pedagógico (planejamento, correção, feedback), para ganhar tempo sem perder o controle do conteúdo.
• Aplicar com critério o documento orientador do MEC de 2026, as diretrizes do CNE sobre IA e o que está em discussão internacional (UNESCO, OCDE).
• Conversar com pais e direção sobre IA com vocabulário, dados e propostas, em vez de uma defesa improvisada.
• Entender como a IA funciona por dentro (paradigmas de aprendizado, redes neurais, agentes, RAG e foundation models) em um módulo de aprofundamento opcional, sem matemática pesada.

5 perguntas que este curso responde

• Como eu sei se meu aluno fez o trabalho sozinho ou se foi o ChatGPT, sem precisar investigar cada redação?
• Devo proibir o uso de IA, liberar ou regular? Qual posição se sustenta pedagogicamente e diante dos pais?
• Como adapto a avaliação para que ela ainda meça aprendizado em um cenário em que o aluno pode fazer tudo com IA em casa?
• Que plataformas com IA realmente ajudam, e quais são apenas produtos de EdTech que seguem a tendência do momento?
• Como uso IA para planejar aula e corrigir prova sem comprometer minha autoridade pedagógica?

Para quem é este curso

• Professora ou professor da educação básica ou do ensino superior, de qualquer área, que está adaptando a prática ao cenário criado pelo ChatGPT.
• Coordenadora pedagógica ou direção de escola que toma decisões sobre IA no projeto político-pedagógico (PPP).
• Profissional de EAD, formação corporativa ou educação não formal que projeta experiências de aprendizagem com IA.
• Pesquisadora em educação que avalia criticamente o que a literatura sobre IA na sala de aula vem produzindo.

Para quem não é

• Quem busca um curso técnico de programação em IA ou de criação de plataforma educacional.
• Quem busca um curso sobre uma ferramenta comercial específica (ChatGPT educacional, Khanmigo etc.).
• Quem espera um roteiro pronto de "como usar IA em 5 passos": aqui o foco é a decisão pedagógica com critério.
• Quem prefere ignorar a IA, ou simplesmente proibi-la, e esperar que ela desapareça.

Programa do curso

1. Módulo 1: Introdução7 aulas e 1 quiz
   O que é IA, de onde veio, por que agora, como funciona, onde já funciona na educação e o que pode dar errado.
2. Módulo 2: IA como ferramenta pedagógica10 aulas e 1 quiz
   Como usar ChatGPT, Claude e Gemini na preparação de aulas, criação de materiais e feedback aos alunos.
3. Módulo 3: Avaliação e personalização com IA7 aulas e 1 quiz
   Redesenhar avaliações para a era da IA e usar plataformas adaptativas para personalizar o ensino.
4. Módulo 4: IA na gestão escolar8 aulas e 1 quiz
   Dados para decisão, previsão de evasão, otimização de recursos e análise de indicadores educacionais.
5. Módulo 5: Ética, regulação e futuro13 aulas e 1 quiz
   Políticas de uso responsável, privacidade de menores (LGPD art. 14), ECA Digital (Lei 15.211/2025) e o que exigir do fornecedor em contrato, plágio, viés algorítmico, deepfake na escola, normas do MEC/CNE e o futuro da profissão.
6. Módulo 6: Ferramentas avançadas para o professor7 aulas e 1 quiz
   Ferramentas práticas de IA: Gemini Notebook, Claude Projects, Claude Code, análise de dados, Nano Banana, Manus e material para a educação infantil.
7. Módulo 7: Coordenação pedagógica e gestão de IA na escola5 aulas e 1 quiz
   Para quem decide na escola (coordenação, direção e mantenedora). Roadmap de implantação, formação da equipe docente, métricas de adoção, pitch para a mantenedora e plano institucional de IA.
8. Módulo 8: Ciência de dados e IA por dentro12 aulas e 1 quiz
   Bloco técnico opcional: validação e generalização, algoritmos e métricas, os 3 paradigmas (supervisionado, não supervisionado e por reforço), redes neurais, agentes, RAG e o quadrante de técnicas, e foundation models, com exemplos da escola.
9. Módulo 9: Encerramento e projeto final2 aulas
   Glossário de consulta do curso inteiro e o projeto final aplicado à sua sala de aula.

A ideia central do curso

Todo o curso é organizado em torno de uma pergunta: o que constitui aprendizagem genuína quando a IA está sempre disponível? A partir dela, você revisita objetivos de aprendizagem, provas, feedback, plano de aula e a relação entre aluno e professor, com instrumentos novos e com a escolha pedagógica sempre sua.

A IA muda as ferramentas, mas a pergunta sobre o que é aprendizagem genuína continua.

Um exemplo do curso: os quatro níveis de permissão de IA por atividade

Na aula sobre como construir a política de IA da escola, o curso propõe que o uso de IA pelos alunos seja definido atividade por atividade, e não com uma regra única para tudo. O professor indica, em cada tarefa, um de quatro níveis de permissão:

1. Nível 0, sem IA: avaliações presenciais, provas e redações diagnósticas, em que o objetivo é medir o que o aluno sabe sem assistência.
2. Nível 1, IA como consulta: o aluno pode usar a IA para tirar dúvidas e entender conceitos, mas escreve tudo com as próprias palavras.
3. Nível 2, IA como assistente: o aluno pode usar a IA para revisar e ampliar o próprio trabalho, declara o uso e entrega a versão original junto com a versão final.
4. Nível 3, IA como ferramenta plena: o aluno usa a IA livremente no processo, e a avaliação se concentra no produto final, no processo documentado e na capacidade de explicar as escolhas feitas.

Um trabalho de pesquisa sobre biomas brasileiros, por exemplo, pode ser marcado como nível 2: a pesquisa e a escrita inicial são do aluno, que pode usar a IA para revisar o texto e entrega o rascunho original, a versão final e uma declaração de uso. Com o nível escrito no enunciado, alunos, professores e famílias sabem o que é permitido antes da entrega, e a discussão deixa de ser "proibir ou liberar a IA".

Conteúdo atualizado e baseado no Brasil

Revisado por completo em setembro de 2026. O curso é mantido em dia: normas, datas, ferramentas e números são conferidos novamente a cada ciclo de revisão. Você estuda o cenário brasileiro atual (BNCC, Resolução CNE/CEB 1/2022, diretrizes do MEC e LGPD) e os marcos internacionais que importam, sempre comparados com a norma brasileira. O conteúdo reflete o cenário de hoje, e não o de 2023.

Sobre a autora

Professora em MBA de ciência de dados, foi docente de matemática, estatística e álgebra linear no ensino superior por 12 anos. Como mãe, acompanha na prática, e não só na teoria, como a adaptação pedagógica acontece.

Cientista de dados há 10 anos, conhece a IA por dentro: sabe onde ela alucina, onde ajuda e onde cria dependência. Aqui você encontra tanto a visão da docente quanto a da profissional de IA, duas perspectivas que normalmente aparecem separadas.

Este curso responde a uma pergunta que ouço de professores em todo encontro: "como ensino em um cenário em que o aluno pode entregar a tarefa para a IA fazer em 3 segundos?".

Conheça a trajetória completa da Renata, com formação, experiência e projetos.

Perguntas frequentes

Preciso saber programar para fazer o curso IA na Educação?

Não. O curso foi feito para professores, coordenadores e gestores que não programam. As aulas práticas mostram como criar quizzes, jogos e formulários e como analisar notas, frequência e evasão descrevendo em português o que se quer, sem escrever código. O módulo sobre como a IA funciona por dentro é opcional e explica redes neurais e algoritmos sem matemática complexa.

Detectores de IA servem para descobrir se o aluno usou o ChatGPT?

Não servem como prova. O curso mostra que detectores como GPTZero e Turnitin AI erram nos dois sentidos: acusam textos escritos pelo próprio aluno e deixam passar textos gerados por IA e reescritos. Um estudo de Stanford publicado em 2023 (Liang et al.) encontrou erro em até 61% dos textos de autores não nativos de inglês. No lugar do detector, o curso ensina a redesenhar a avaliação para tornar visível o processo do aluno, com provas orais, portfólios, entregas em etapas, atividades com dados da própria turma e declaração de uso de IA.

O curso trata das normas brasileiras sobre IA na escola?

Sim. O curso aplica a BNCC, a Resolução CNE/CEB nº 1/2022, sobre computação na educação básica, a Resolução CNE/CEB nº 2/2025, que torna obrigatória a educação digital e midiática a partir de 2026, e o documento orientador "Inteligência Artificial na Educação Básica", publicado pelo MEC em abril de 2026. Também trata do ECA Digital (Lei 15.211/2025), em vigor desde 17 de março de 2026, e das diretrizes sobre IA na educação aprovadas pelo CNE em 1º de setembro de 2026, que ainda aguardavam homologação do MEC no fim de setembro de 2026. Para o ensino superior, a EAD e a educação corporativa, o curso indica o que muda, como a autonomia universitária.

Posso usar o ChatGPT com dados dos alunos?

Não com dados que identifiquem o aluno. Pela LGPD (art. 14), o tratamento de dados de crianças e adolescentes deve ocorrer no melhor interesse do menor e, no caso de crianças, com consentimento específico de pelo menos um dos pais ou do responsável. A regra prática ensinada no curso é que, se a informação identifica o aluno, ela não entra na IA: nomes são trocados por códigos, e a escola informa as famílias sobre as ferramentas que usa. O curso também mostra o que exigir do fornecedor de IA em contrato.

Para quem o curso IA na Educação não é indicado?

Para quem procura um curso técnico de programação em IA ou de criação de plataforma educacional, ou um curso sobre uma única ferramenta comercial. O curso também não oferece um roteiro pronto em poucos passos: o foco está na decisão pedagógica com critério. E não serve para quem pretende simplesmente proibir a IA e esperar que ela desapareça.

Quanto custa o curso IA na Educação?

O preço de fundador da primeira turma é de R$ 697, válido até 30 de outubro de 2026; depois dessa data, o curso passa a custar R$ 897. O pagamento é feito na página do curso, na plataforma, pela Stripe.

Quanto tempo leva para fazer o curso?

São cerca de 37 horas de estudo, somando leitura, exercícios e quizzes, em aulas de cerca de 10 minutos. Não há horário marcado: você estuda quando quiser, e o progresso fica salvo na sua conta.

O curso tem certificado?

Sim. Ao concluir todas as aulas e quizzes, você recebe um certificado de conclusão emitido pela RMM Treinamento Educacional Ltda., com um código público de verificação. É um certificado de curso livre, não reconhecido pelo MEC, que pode ser usado no LinkedIn, no currículo e como comprovação de aperfeiçoamento profissional.

Por quanto tempo tenho acesso ao curso?

O acesso vale por 2 anos a partir da matrícula, com atualização gratuita do conteúdo durante 24 meses: se uma ferramenta ou uma norma muda, a aula é atualizada sem custo.

Como tiro dúvidas durante o curso?

As dúvidas são enviadas pela área de mensagens da plataforma, e a Renata responde em até 48 horas úteis. O curso também tem uma live mensal de perguntas com a Renata, gravada para quem não puder participar.

Posso desistir depois de comprar?

Sim. Pelo Código de Defesa do Consumidor (art. 49), você tem 7 dias a partir da compra para desistir e receber o valor integral de volta, sem precisar justificar.

A RMM Treinamento Educacional Ltda. (CNPJ 54.895.832/0001-42) é a responsável pelos cursos. A matrícula, o pagamento e as aulas ficam na plataforma de cursos.