Sobre Renata Marchese

Comecei na engenharia. O mestrado na Unicamp me deu base sólida em matemática, estatística e modelagem — um repertório que continua sustentando meu trabalho até hoje, mesmo com tantas mudanças de ferramenta e paradigma na área.

Os primeiros anos como cientista de dados foram em consultoria, na everis (NTT Data), em projetos end-to-end de machine learning para telefonia, automação de testes com redes neurais e detecção de sonolência com LSTM. Foi onde aprendi a entregar modelos que precisam funcionar fora do notebook — em produção, com prazo e com gente esperando do outro lado.

Em seguida passei pela Empiricus, desenvolvendo soluções de IA e automações inteligentes do desenvolvimento à implementação, e pelo Mercado Livre, com modelos estatísticos e de machine learning aplicados a logística. Cada empresa me ensinou uma coisa diferente sobre escala, sobre custo de erro e sobre o que significa ter dados que ajudam a decidir.

Na Surf Telecom, conduzi a estruturação da área de Inteligência de Dados — governança, automação e suporte estratégico às áreas de negócio. Implementamos dashboards open source, rotinas de detecção de fraude, soluções de IA para avaliação de atendimentos e otimização de queries em ambiente AWS. Foi o momento em que entendi de verdade o que é montar uma área de dados do zero.

Hoje sou Cientista de Dados Especialista na KnowRisk, conduzindo projetos de IA aplicada e estruturação de dados para empresas industriais e corporativas. Como toda startup, faz-se de tudo: modelagem, ETL, dashboards, deploy, documentação e apresentação para clientes — e é justamente essa amplitude que me mantém perto do problema real.