IA na Gestão de Negócios

IA na Gestão de Negócios é um curso online da Renata Marchese, cientista de dados, para executivos, gestores, heads de área e conselheiros de administração que decidem sobre projetos de inteligência artificial (IA) na empresa e querem avaliar fornecedores, retorno e riscos com critério próprio. São 66 aulas e 9 quizzes em 10 módulos, com cerca de 32 horas de estudo. As aulas seguem o formato Leitura Viva: texto interativo de cerca de 10 minutos, com narração em áudio, que você estuda no seu ritmo. O preço de fundador é de R$ 997 até 30 de outubro de 2026, com 2 anos de acesso e certificado de conclusão.

O que você vai aprender

• Avaliar projetos de IA na liderança sem se deixar levar por apresentações bem produzidas, distinguindo um caso de uso real de um PowerPoint vistoso.
• Calcular um ROI honesto de IA: custo total, ganho real, prazo até o retorno do investimento (payback) e o que os números da McKinsey e da Gartner não mostram quando aplicados ao seu negócio.
• Conduzir a avaliação de fornecedores com checklist técnico e contratual, chegando à negociação com perguntas que mudam o preço.
• Identificar quando a IA traz resultado para o negócio e quando se torna passivo regulatório (LGPD, AI Act, marco legal brasileiro).
• Construir a governança de IA na empresa: políticas internas, limites de uso, comitê de revisão e protocolo de incidente.
• Liderar a adoção de IA sem desestabilizar a equipe, sabendo onde o medo é legítimo, onde há manipulação e onde a resistência é saudável.
• Defender o investimento em IA diante do conselho com números, cenários e riscos que o conselho leva a sério.
• Acompanhar o estado da arte (2025-2026) sem ansiedade, separando a promessa exagerada da mudança estrutural.
• Entender como a IA funciona por dentro (paradigmas de aprendizado, redes neurais, agentes, RAG e foundation models) em um módulo de aprofundamento opcional, sem matemática pesada.

5 perguntas que este curso responde

• Vale investir em IA agora ou esperar a próxima geração de modelos? Como eu defendo essa decisão para o conselho?
• Como avalio se um fornecedor de IA está vendendo uma solução real ou apresentando uma regra simples como se fosse IA?
• Onde minha empresa pode usar IA sem responder a processo com base na LGPD, e como eu documento isso?
• Por que algumas adoções de IA dão resultado e outras consomem orçamento sem retorno?
• Como construo a governança de IA sem impedir a inovação e sem expor a empresa a um escândalo público?

Para quem é este curso

• Líder, gestor, head de área ou C-level que toma decisões sobre IA em escala corporativa.
• Conselheira de administração que precisa avaliar projetos de IA apresentados pela diretoria.
• Diretora de RH, tecnologia ou operações que coordena a adoção de IA na equipe.
• Consultora estratégica que avalia casos de uso de IA para clientes.

Para quem não é

• Quem busca um curso técnico de implementação de IA ou de treinamento de modelos.
• Quem busca um curso introdutório de uso pessoal do ChatGPT: aqui o foco é a governança organizacional.
• Quem espera um passo a passo pronto para "implementar IA em 30 dias": aqui o foco é a decisão estratégica com critério.
• Quem prefere seguir as recomendações do consultor em evidência sem questionar.
• Autônomo, profissional liberal ou dono de pequeno negócio que conduz a própria operação: para esse perfil, o curso IA para Empreendedores e Profissionais Liberais é mais adequado.

Programa do curso

1. Módulo 1: Introdução7 aulas e 1 quiz
   O que é IA, por que agora, como funciona e o que pode dar errado, sob a ótica de negócios.
2. Módulo 2: IA para marketing e vendas8 aulas e 1 quiz
   Segmentação, personalização, lead scoring, conteúdo com IA e precificação dinâmica, com casos reais e ROI.
3. Módulo 3: IA para operações e finanças6 aulas e 1 quiz
   Previsão de demanda, detecção de fraude, automação financeira, manutenção preditiva e dashboards inteligentes.
4. Módulo 4: Implementação e gestão de projetos de IA9 aulas e 1 quiz
   Como identificar oportunidades, atravessar a etapa entre o piloto e a produção (o chamado vale da morte), montar equipe, gerar adoção, medir ROI e separar promessa de retorno real.
5. Módulo 5: Liderança e pensamento crítico na era da IA5 aulas e 1 quiz
   Liderar times híbridos (pessoas e IA), decidir sob incerteza, manter o julgamento com as pessoas e preservar a capacidade de pensar, as competências humanas que a IA não substitui.
6. Módulo 6: Ética, governança e futuro7 aulas e 1 quiz
   LGPD, governança corporativa de IA, viés, deepfake e fraude corporativa, futuro do trabalho e estratégia de longo prazo.
7. Módulo 7: Ferramentas avançadas para a empresa7 aulas e 1 quiz
   Ferramentas práticas de IA: Gemini Notebook, Claude Projects, Claude Code, análise de dados, Gemini Gems, Manus e Antigravity.
8. Módulo 8: Ciência de dados e IA por dentro11 aulas e 1 quiz
   Bloco técnico opcional: validação e generalização, algoritmos e métricas, os 3 paradigmas (supervisionado, não supervisionado e por reforço), redes neurais, agentes e foundation models, com exemplos de gestão.
9. Módulo 9: Encerramento e projeto final2 aulas
   Glossário de consulta do curso inteiro e o projeto final aplicado ao seu negócio.
10. Módulo 10: Bônus: casos e pequenos projetos de gestão4 aulas e 1 quiz
    Prototipar e publicar com IA, com um dashboard ou uma calculadora do prompt à publicação, uma coleção de 6 pequenos projetos de gestão e a segurança e a governança ao publicar.

A ideia central do curso

Todo o curso é organizado em torno do framework de quatro perguntas (problema, dados, decisão e risco) e da matriz de impacto e viabilidade (o que começar agora, o que entra no plano, o que automatizar e o que arquivar), aplicados a casos reais e a casos fictícios identificados como tais. Ao final, usá-los se torna um hábito: diante de qualquer proposta, demonstração ou pressão por adoção, você responde com clareza.

Este curso se concentra nas perguntas certas, e não nas respostas que estão em evidência, para que o critério continue útil quando as ferramentas mudarem.

Um exemplo do curso: qual é o ponto de corte certo em um sistema antifraude?

Em uma aula de aprofundamento do módulo técnico, o curso trabalha um caso fictício, com números redondos escolhidos para deixar a conta transparente. A FinPag processa 1.000 transações por dia, das quais 50 são fraudes. Investigar um alerta custa R$ 50, e uma fraude que passa sem ser detectada custa, em média, R$ 2.000. Deixar passar uma fraude custa, portanto, o mesmo que 40 investigações.

O sistema atribui a cada transação uma pontuação de risco, e a empresa precisa escolher a partir de qual pontuação a transação é investigada (o ponto de corte, ou threshold). O custo diário de cada escolha é a soma do custo dos alertas com o custo das fraudes perdidas:

1. Corte em 20: detecta as 50 fraudes, mas gera 540 alertas falsos. Custo total: R$ 29.500 por dia.
2. Corte em 50: detecta 43 fraudes, perde 7 e gera 110 alertas falsos. Custo total: R$ 21.650 por dia.
3. Corte em 80: detecta 17 fraudes, perde 33 e gera 10 alertas falsos. Custo total: R$ 67.350 por dia.

O corte que parecia mais prudente, o de 80, é o mais caro dos três, e o que detecta todas as fraudes também perde dinheiro. Calculada a curva completa, o menor custo aparece no corte 40, com R$ 18.350 por dia. A conclusão que o curso leva para qualquer sistema de pontuação da empresa (crédito, churn, priorização de leads) é que o ponto de corte se decide pelo custo de cada tipo de erro, em reais, e não por uma métrica isolada como precisão ou recall.

Conteúdo atualizado e baseado no Brasil

Revisado por completo em setembro de 2026. O curso é mantido em dia: normas, datas, ferramentas e números são conferidos novamente a cada ciclo de revisão. Você estuda o cenário brasileiro atual (LGPD, o PL 2338/2023, projeto do marco legal da IA no Brasil) e os marcos internacionais que importam, sempre comparados com a norma brasileira. O conteúdo reflete o cenário de hoje, e não o de 2023.

Sobre a autora

Cientista de dados há 10 anos, com formação em engenharia. É Head de Ciência de Dados e especialista em IA na KnowRisk, uma consultoria de soluções de automação e IA, em que conduz desde a modelagem e o ETL até o deploy, os dashboards e as apresentações para a alta direção dos clientes. Conhece as duas posições: a de quem constrói a solução técnica e a de quem decide sobre ela.

Cofundadora da ABRANGHE, tem prática em levantamento estratégico, gestão de orçamento limitado e tomada de decisão com poucos recursos. Foi professora de matemática, estatística e álgebra linear no ensino superior por 12 anos e hoje dá aulas de ciência de dados e IA em MBA e em turmas corporativas, o que dá uma base analítica sólida ao seu trabalho.

Este curso nasce de uma pergunta repetida em conversas com líderes: "como decido sobre IA sem depender do consultor em evidência?".

Conheça a trajetória completa da Renata, com formação, experiência e projetos.

Perguntas frequentes

Preciso saber programar para fazer o curso IA na Gestão de Negócios?

Não. O curso foi feito para quem decide sobre IA, e não para quem implementa modelos. Quando mostra como criar um protótipo, como um dashboard de indicadores, o gestor descreve em português o que quer e a ferramenta de IA escreve o código. O módulo que explica como a IA funciona por dentro é opcional e não exige matemática complexa.

Como o curso ensina a avaliar um projeto ou um fornecedor de IA?

Com um método de quatro perguntas, aplicado do primeiro ao último módulo: o problema de negócio é claro e específico? Existem dados históricos suficientes e organizados? Alguém vai mudar uma ação por causa do resultado? O que acontece se o modelo errar? Se a resposta a qualquer uma delas for "não" ou "não sei", o projeto precisa ser resolvido antes de seguir. O curso complementa o método com a matriz de impacto e viabilidade, para priorizar oportunidades, e com o CRISP-DM, a metodologia de referência para conduzir projetos de dados.

O curso ensina a calcular o retorno (ROI) de um projeto de IA?

Sim. O curso ensina a calcular o custo total, o ganho real e o prazo até o retorno do investimento (payback), e contrapõe os números altos das apresentações comerciais aos dados de fracasso: a Gartner prevê que 40% dos projetos de agentes de IA serão cancelados até 2027, e o estudo do MIT NANDA de 2025 aponta que 95% das empresas não veem retorno mensurável nos pilotos de IA generativa. O objetivo é que o gestor trate todo número de fornecedor como uma hipótese a validar, e não como uma promessa.

O curso trata da LGPD e da regulação de IA?

Sim. O curso explica as bases legais da LGPD para projetos de IA, o Art. 20, que dá ao titular o direito de pedir a revisão de decisões tomadas unicamente de forma automatizada, e o uso de dados anonimizados. Trata também do AI Act europeu, que classifica os sistemas de IA em quatro níveis de risco, e do PL 2338/2023, o projeto de marco legal da IA no Brasil. Na parte prática, orienta a montar a política de uso de IA da empresa, com a lista de ferramentas aprovadas e a regra de não colar dados de clientes em ferramentas que não foram aprovadas.

Para quem o curso IA na Gestão de Negócios não é indicado?

Para quem procura um curso técnico de implementação ou de treinamento de modelos, ou um curso introdutório de uso pessoal do ChatGPT. Também não é indicado para autônomos, profissionais liberais e donos de pequenos negócios que conduzem a própria operação: para esse perfil, o curso IA para Empreendedores e Profissionais Liberais é mais adequado.

Quanto custa o curso IA na Gestão de Negócios?

O preço de fundador da primeira turma é de R$ 997, válido até 30 de outubro de 2026; depois dessa data, o curso passa a custar R$ 1.497. O pagamento é feito na página do curso, na plataforma, pela Stripe.

Quanto tempo leva para fazer o curso?

São cerca de 32 horas de estudo, somando leitura, exercícios e quizzes, em aulas de cerca de 10 minutos. Não há horário marcado: você estuda quando quiser, e o progresso fica salvo na sua conta.

O curso tem certificado?

Sim. Ao concluir todas as aulas e quizzes, você recebe um certificado de conclusão emitido pela RMM Treinamento Educacional Ltda., com um código público de verificação. É um certificado de curso livre, não reconhecido pelo MEC, que pode ser usado no LinkedIn, no currículo e como comprovação de aperfeiçoamento profissional.

Por quanto tempo tenho acesso ao curso?

O acesso vale por 2 anos a partir da matrícula, com atualização gratuita do conteúdo durante 24 meses: se uma ferramenta ou uma norma muda, a aula é atualizada sem custo.

Como tiro dúvidas durante o curso?

As dúvidas são enviadas pela área de mensagens da plataforma, e a Renata responde em até 48 horas úteis. O curso também tem uma live mensal de perguntas com a Renata, gravada para quem não puder participar.

Posso desistir depois de comprar?

Sim. Pelo Código de Defesa do Consumidor (art. 49), você tem 7 dias a partir da compra para desistir e receber o valor integral de volta, sem precisar justificar.

A RMM Treinamento Educacional Ltda. (CNPJ 54.895.832/0001-42) é a responsável pelos cursos. A matrícula, o pagamento e as aulas ficam na plataforma de cursos.